Artificial Neural Network (Ann)
Artificial Neural Network (ANN) atau jaringan syaraf tiruan yakni jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan menurut sikap jaringan syaraf insan (Wikipedia).
Algoritma ANN lahir dari gagasan seorang psikolog Warren McCulloch dan Walter Pitts pada 1943 yang menjelaskan cara kerja jaringan syaraf dengan perangkat jaringan elektronik.
Didalam dunia seismik eksplorasi, algoritma ANN sudah cukup terkenal diaplikasikan, diantaranya untuk identifikasi noise, estimasi wavelet, analisa kecepatan, analisis gelombang geser, autotracking reflector, prediksi hidrokarbon, karakterisasi reservoir, dll.
Courtesy Hampson Russell
Menunjukkan referensi penerapan ANN untuk data seismik, katakanlah kita mempunyai beberapa input menyerupai impedance (x1), reflection strength (x2), instantaneous frequency (x3),… dll . yang akan dipakai untuk memprediksi porositas reservoir sebagai output. Maka secara sederhana porositas reservoir akan didapatkan dengan mengkalikan setiap sampel data input dengan suatu pembobotan (weight) kemudian dijumlahkan, kemudian hasil penjumlahan tersebut menjadi input untuk fungsi aktivasi untuk menghasilkan parameter porositas.
Tentu kita menginginkan semoga nilai porositas yang diprediksi semirip mungkin dengan nilai porositas yang sesungguhnya, dengan kata lain kita harus mempunyai nilai selisih (baca error) antara nilai prediksi dengan nilai sebenarnya yang sekecil mungkin, untuk tujuan ini didalam algoritma ANN di atas, kita harus melaksanakan updating nilai weight untuk masing-masing input.
Referensi :
(Wikipedia)
Warren McCulloch, Walter Pitts (1943)
meowwwhoney.blogspot.com/search?q=artificial-neural-network-ann
0 Response to "Artificial Neural Network (Ann)"
Posting Komentar